浅谈：小贷评分卡解决方案

/ 小额贷款系统/ 浅谈：小贷评分卡解决方案

发布时间：2018-03-09 分类：新金融百科来源：迪蒙科技

小贷评分卡解决方案是什么？小编以迪蒙研发的小贷评分卡为例，一一介绍。

迪蒙小贷评分卡是迪蒙依托1300多家大中型互金平台开发经验，利用云计算、机器学习、人工智能、推荐算法、语义分析等前沿技术进行分析与建模，通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法，对平台用户各维度数据进行综合处理和评估，并根据用户偏好及实时行为数据进行动态权重分配，精准评估用户的信用指数，为金融机构提供专业、精准、强大的征信管理和决策支持。

浅谈：小贷评分卡解决方案

小贷评分卡解决方案产品功能

1、预置初始评分规则

凭借多年的技术沉淀和经验积累，利用人工神经网络、决策树、支持向量机等机器学习算法，采集不同维度数据，形成一套最优评分规则策略模型预置于系统之中，支持灵活、可自定义的风控规则设置。

2、定制专属评分模型

依托分析引擎，评分卡操作流程全程可视化，根据不同的业务数据和场景专属定制，侧重不同的维度形成风控指标，快速生成科学模型。

3、迭代最优评分版本

金融交易之后，大数据风控平台持续跟进用户信息，自动调整智能算法，实时更新评分规则，不定期迭代评分卡版本，可选择是否优化当前评分卡版本。

4、输出精准评估报告

结合海量合规风险数据，甄别借款人是否曾经在司法机关、金融、信贷等机构出现过不良记录，输出信用主报告，包含建议决策结果、信用评分等，量化用户的信用程度，提供风险决策依据。

小贷评分卡解决方案优势

1、多数据维度

提供用户授权信息采集以及高覆盖且稳定可靠的第三方数据源服务；

2、高前沿技术

集合大数据、机器学习、人工智能、推荐算法、语义分析等技术构造风险评估体系，提供云SaaS服务，支持多环境应用；

3、实时性数据

实时追踪信息变化，记录风险变化量，自动调整智能算法，实时更新量化评估结果，全方位控制风险；

4、多元化应用

根据不同行业的不同需求，侧重不同的维度形成该行业的风控指标，提供多场景应用；

5、高精度模型

依托分析引擎，对数据进行细节的处理和分析，例如基本面分析、数据预处理、统计分析，极大程度的提高了模型的精度；

6、可视化数据

图形化界面，操作简便，信用主报告输出的建议决策结果、信用评分等一目了然。

标签：小额贷款系统小贷系统

淘金地

关于迪蒙

热门文章